Day #1

.NET in Deep Learning  -  卢建晖  

待定

讲述 ML.NET 和 TensorFlow.NET 的深度学习故事,ML.NET 是微软在 dotnet core 下的原生机器学习解决方案,发展快两年,在整合开发工具和算例有了快速进展,而TensorFlow.NET 是一个基于C#/F# 的深度学习解决方案,两者的融合让.NET 生态有了一个从训练到应用的全平台机器学习方案。本课程通过通俗易懂的方式和.NETer介绍ML.NET 和TensorFlow.NET 从安装到开发,训练,再到实现的一站式体验。

基于 .NET 技术栈的互联网技术平台揭秘  -  周国庆  

待定

特来电云平台技术负责人

特来电互联网技术平台,是一款高性能的、分布式的、互联网级PaaS平台,整个特来电云平台完全在其之上构建。

此技术平台采用微服务、分布式、平台化的理念设计开发。

本议题将从平台技术发展历程、.NET技术栈和技术架构、业务创新成果和案例分享等多个方面,带大家全面了解.NET技术体系下互联网技术平台建设的方方面面

同时为大家分享特来电在分布式高并发、智能监控运维、快速开发交付的一些落地经验。

To B SaaS 微服务架构的灰度实战经验  -  肖伟宇  

待定

.NET Conf China 2019 主会场讲师 / Fire User Group 常驻讲师

对于To B SaaS系统,发布变更是系统稳定性的最大挑战之一,在充分测试的基础上,采取手段最大程度降低意外问题的影响范围是非常有必要的,我们采取的手段就是灰度阶梯发布。

灰度发布意味着同时存在两个版本在线,在庞大的微服务架构集群中,每次需要部署大量的服务,但实际情况是变更的服务通常只是少数几个,基于这个情况,我们实现了按需灰度的能力,最大程度降低了灰度环境构建的成本。

本次分享将讲解我们在实现过程中遇到的挑战以及详细方案。